ISBN
Formato impreso
978-607-640-091-3
Formato digital
978-607-640-092-0
Fecha de publicación
08-04-2026
Licencia
D. R. © copyright 2026. Karla Lariza Parra Encinas, José Candelario Osuna García, Juan Carlos Castellanos Ramírez y José Ricardo López Espinosa.
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Tracy Díaz Hernández
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0003-4191-0134
Judith Ley García
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-6694-570X
Acerca de
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a incorporarse de manera creciente en los procesos de formación docente, transformando la forma en que se concibe la enseñanza y el desarrollo profesional en las universidades. Esta tecnología ha abierto nuevas posibilidades para innovar en la práctica educativa y ha generado reflexiones sobre su impacto en la formación y el quehacer del profesorado.
Este capítulo analiza las acciones y estrategias institucionales que la Universidad Autónoma de Baja California (UABC) ha desarrollado para integrar la IA en la docencia universitaria, entendiendo este proceso no solo como una modernización tecnológica, sino como una oportunidad para ampliar las capacidades humanas en el ámbito educativo.
A través de una revisión de documentos y programas institucionales, se identifican algunas acciones importantes, la capacitación docente en el uso responsable de herramientas tecnológicas y la incorporación de plataformas y recursos basados en inteligencia artificial en los procesos educativos.
Asimismo, se abordan los retos que acompañan este proceso, entre ellos la necesidad de fortalecer las competencias digitales del personal docente, los dilemas éticos vinculados al uso de tecnologías generativas y la importancia de mantener una perspectiva humanista en la práctica educativa.
En conjunto, el análisis permite comprender cómo la UABC avanza en la construcción de una cultura institucional orientada a la innovación, sin dejar de lado los principios que caracterizan a la universidad pública.
Referencias
Alasgarova, R., y Rzayev, J. (2025). The implications of artificial intelligence for teacher agency and teacher-student relationships through the Technology Acceptance Model. International Journal of Technology in Education and Science, 9(3), 450–473. https://doi.org/10.46328/ijtes.645
Bulut, O., Beiting-Parrish, M., Casabianca, J. M., Slater, S. C., Jiao, H., Song, D., Ormerod, C. M., Fabiyi, D. G., Ivan, R., Walsh, C., Rios, O., Wilson, J., Yildirim-Erbasli, S. N., Wongvorachan, T., Liu, J. X., Tan, B., y Morilova, P. (2024). The rise of artificial intelligence in educational measurement: Opportunities and ethical challenges (arXiv:2406.18900). https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.18900
Centro de Investigación para el Aprendizaje Digital (CIAD, 2025). Inteligencia Artificial. Universidad Autónoma de Baja California. https://ciad.mxl.uabc.mx/inteligencia-artificial/
Contreras, M. A., Ochoa, I., y Chao, C. (2024). Inteligencia artificial con perspectiva humanista. DIDAC, (84), 9–18. https://doi.org/10.48102/didac.2024..84_JUL-DIC.219
Coordinación General de Formación Profesional (2025). Programa flexible de formación y desarrollo docente (PFFDD). https://cgfp.uabc.mx/programa-flexible-de-formacion-y-desarrollo-docente/
Departamento de Formación y Evaluación Docente. (2025). Convocatoria semestral de cursos PFFDD para docentes 2025-2 [Convocatoria]. https://cgfp.uabc.mx/event/convocatoria-semestal-pffdd-para-docentes-2025-2/
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., y Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson. https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/open-ideas/IntelligenceUnleashedSPANISH.pdf
McDonald, N., Johri, A., Ali, A., y Hingle, A. (2024). Generative artificial intelligence in higher education: Evidence from institutional policies and guidelines. arXiv Preprint. https://arxiv.org/abs/2402.01659
Moreno, L. R., Chaccara, V., Medina, J. C., Zevallos, M. E., Pecho, M. H., y Florez, S. (2025). Percepción sobre inteligencia artificial y competencias digitales en los estudiantes de una universidad pública. Revista ESPACIOS, 46(3). https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n03p08
Pérez Pacheco, Y. (2025). La integración de la inteligencia artificial en la educación superior desde una perspectiva de derechos humanos. DOCERE, (32), 30–36. https://doi.org/10.33064/2025docere328343
Rentería-García, C. D. (2024). El impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: representaciones sociales y transformación institucional. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, (11), 53–71. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.11.47
Ruiz, K.., Miramontes, M. A., y Castillo, K. (2024). Experiencias en capacitaciones a docentes en universidades de Baja California sobre IA generativa (Debates en Evaluación y Currículum, No. B105). Universidad Autónoma de Tlaxcala / Centro de Investigación Educativa. https://cie.uatx.mx/debates-en-evaluacion-y-curriculum/pdf2024/B105.pdf
Russell, S., y Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Selwyn, N. (2019). ¿Cuál es el problema con la analítica del aprendizaje? Journal of Learning Analytics, 6(3), 11–19. https://doi.org/10.18608/jla.2019.63.3
Sen, A. (1999). Development as freedom. Oxford University Press.
Sen, A. (2000). Development as freedom. Anchor Books.
Sen, A. (2009). The idea of justice. Harvard University Press.
UNESCO. (2024). Guía para el uso de la IA generativa en educación e investigación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227
Universidad Autónoma de Baja California. (2023). Plan de Desarrollo Institucional 2023–2027: Versión ejecutiva [PDF]. https://planeacion.uabc.mx/pdi2023/docs/UABC_PDI_2023-2027_Ejecutivo.pdf
Universidad Autónoma de Baja California. (2025, agosto 21). UABC 2040: Transformación digital al servicio del aprendizaje. Gaceta UABC. https://gaceta.uabc.mx/notas/institucional/uabc-2040-transformacion-digital-al-servicio-del-aprendizaje
Universidad Autónoma de Baja California. (2026). Programa Flexible de Formación y Desarrollo Docente (PFFDD). https://cgfp.uabc.mx/programa-flexible-de-formacion-y-desarrollo-docente/
Williamson, B., y Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995
Ziyautdinov, J. (2024). Teacher training for AI integration: International best practices and strategies. Journal of Modern Educational Achievements, 5(5). https://scopusacademia.org/index.php/jmea/article/view/875