Aplicación de herramientas computacionales para el aprendizaje de conceptos termodinámicos

Entre 2021 y 2025 se desarrolló una experiencia educativa en el marco del Programa Interinstitucional para el Fortalecimiento de la Investigación y el Posgrado del Pacífico (Programa Delfín), orientada a incorporar herramientas computacionales en la enseñanza de la termodinámica química. Participaron estudiantes de ingeniería química que, guiados por profesores investigadores, implementaron en Python ecuaciones de estado cúbicas para modelar el comportamiento de gases y fluidos no ideales. Se emplearon entornos interactivos de Jupyter Notebook y bibliotecas científicas de código abierto como NumPy, SciPy, CoolProp y Matplotlib, lo que permitió combinar programación, análisis de datos y visualización en una misma plataforma. La metodología se sustentó en el aprendizaje basado en proyectos y en el desarrollo del pensamiento computacional, promoviendo que los participantes planificaran, documentaran y validaran sus resultados con datos experimentales. Los resultados evidencian que la integración de la programación científica en la formación de ingenieros químicos favorece un aprendizaje activo, incrementa la comprensión de los sistemas termodinámicos y fortalece las competencias digitales y analíticas. La experiencia demuestra que el uso pedagógico de Python en contextos de ingeniería puede convertirse en una vía efectiva para vincular la docencia con la investigación aplicada y estimular la vocación científica.