Percepciones de estudiantes de la salud: Impacto de ChatGPT en la experiencia universitaria

ISBN

979-13-88142-32-1

Fecha de publicación

23-12-2025

Licencia

© D. R. 2025.

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Aníbal Zaldívar Colado
Universidad Autónoma de Sinaloa
0000-0002-6622-6630
Omar Vicente García Sánchez
Universidad Autónoma de Sinaloa
0000-0001-8314-7160

Acerca de

El objetivo de este estudio fue analizar las percepciones de estudiantes de Enfermería, Nutrición, Cosmiatría, Odontología y Radiología acerca del impacto de ChatGPT en su experiencia universitaria. Se aplicó un enfoque cuantitativo con un diseño de campo y de corte transversal, a 422 participantes de la Universidad Autónoma de Sinaloa y de la Universidad del Pacífico Norte, quienes respondieron un cuestionario de 24 ítems. Los resultados evidenciaron una percepción mayoritariamente positiva, dado que ChatGPT se reconoció como una herramienta útil para optimizar la búsqueda de información y la organización de trabajos académicos. Sin embargo, surgieron inquietudes en torno a la fiabilidad de las referencias generadas, el posible debilitamiento del pensamiento crítico y la coherencia de las respuestas a lo largo del uso. En la discusión, se analizó la pertinencia de estos hallazgos al compararlos con estudios previos, subrayando el rol de la inteligencia artificial en la transformación de los entornos educativos en salud. En conclusión, se recomienda la integración responsable de ChatGPT, con lineamientos claros que promuevan la verificación de la información y fortalezcan las habilidades de razonamiento en los futuros profesionales de la salud.

Referencias

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Abouammoh, N., Alhasan, K., Aljamaan, F., Raina, R., Malki, K.H., Altamimi, I., Muaygil. R., Wahabi, H., Jamal, A., Alhaboob, A., Assiri, R.A., Al-Tawfiq, J.A., Al-Eyadhy, A., Soliman, M., & Temsah, M.H. (2025). Perceptions and Earliest Experiences of Medical Students and Faculty With ChatGPT in Medical Education: Qualitative Study [Percepciones y experiencias tempranas de estudiantes y profesores de medicina con ChatGPT en la educación médica: estudio cualitativo]. JMIR Medical Education, 11, 1-12. https://doi.org/10.2196/63400
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AlZaabi, A., AlMaskari, S., & AalAbdulsalam, A. (2023). Are physicians and medical students ready for artificial intelligence applications in healthcare? [¿Están los médicos y los estudiantes de medicina preparados para las aplicaciones de inteligencia artificial en la atención médica?] Digital Health, 9. https://doi.org/10.1177/20552076231152167

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