
ISBN
Formato digital
978-607-640-067-8
Fecha de publicación
19-01-2026
Licencia
D. R. © copyright 2025. Adelaida Figueroa Villanueva Sósima Carrillo, Guadalupe Abigail Arreguín Silva, Zulema Cordova Ruiz, Berenice Martínez Pérez y Ana Jazmín Sandoval Sánchez.
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Miguel Angel Morales Almada
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0003-1049-2232
Marcela Reyes Pazos
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0002-0557-4877
Acerca de
La inteligencia artificial (IA) ha ido tomando relevancia hoy en día como un agente transformador en la educación superior, modificando la interacción entre docentes, estudiantes y los contenidos educativos, así como la forma tradicional del aprendizaje. Herramientas tales como tutores inteligentes, asistentes virtuales y sistemas de aprendizaje adaptativo nos permiten personalizar la enseñanza, ofreciendo retroalimentación inmediata a los estudiantes y fortaleciendo su autonomía. Es por ello que el uso de la IA en la educación trae grandes beneficios, pero a su vez presenta desafios importantes, tales como asegurar que todos tengan acceso a esta tecnología, que se emplee con responsabilidad y se redifina el papel actual de los docentes. Esta investigación busca comprender cómo la IA puede actuar como mediadora del aprendizaje, complementando la función humana sin llegar a reemplazarla, y promoviendo procesos cognitivos, metacognitivos y socioafectivos más efectivos que contribuyan a la construcción de un aprendizaje significativo y de calidad para el estudiante.
Se examinan los fundamentos teóricos de la mediación educativa, se identifican las principales aplicaciones de la IA y se propone una integración ética y formativa, fomentando la alfabetización digital y el desarrollo de competencias docentes y estudiantiles, así como también la capacitación docente en estas nuevas tecnologías. Asimismo, se analizan los riesgos y dilemas éticos que pueden surgir asociados al uso de estas herramientas tecnológicas y se destacan las oportunidades de innovación educativa que la IA ofrece para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Esta investigación proporciona una visión integral que orienta la adopción responsable de herramientas con IA en entornos universitarios, fortaleciendo prácticas docentes inclusivas centradas en el aprendizaje, que al mismo tiempo contribuyan en el diseño de estrategias institucionales y políticas educativas que aprovechen el potencial de estas herramientas de manera ética y responsable.
Referencias
Banco Mundial. (2025). Revolución de la inteligencia artificial en la educación superior: Lo que hay que saber. https://www.bancomundial.org/es/region/lac/publication/ia-educacion-superior-inteligencia-artificial
Cadena SER. (2025, 7 de octubre). La UCLM, consciente de la presencia de la IA en las aulas, apuesta por su uso responsable. https://cadenaser.com/castillalamancha/2025/10/07/la-uclm-consciente-de-la-presencia-de-la-ia-en-las-aulas-apuesta-por-su-uso-responsable-ser-toledo/
Carrera, B. (2001). Vygotsky: Enfoque sociocultural. RedALyC. https://www.redalyc.org/pdf/356/35601309.pdf
De Pablos Pons, J. (2018). Las tecnologías digitales y su impacto en la universidad: Las nuevas mediaciones. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 21(2), 45–63. https://doi.org/10.5944/ried.21.2.20733
González-Campos, J., López-Núñez, J., & Araya-Pérez, C. (2024). Educación superior e inteligencia artificial: Desafíos para la universidad del siglo XXI. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l’Educació i de l’Esport, 42(1), 79–90. https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://circls.org/primers/artificial-intelligence-in-education-promises-and-implications-for-teaching-and-learning
Labañino Palmeiro, L., Lorca Marín, A. A., De las Heras Pérez, M. Á., & Campina López, A. C. (2025). Evolución del concepto de inteligencia artificial en la literatura científica: Un análisis sistemático. Digital Education Review, 46, 65–76. https://doi.org/10.1344/der.2025.46.65-76
López De La Cruz, A., & Escobedo Bailón, C. (2021). El conectivismo como teoría de aprendizaje en la era digital: una revisión teórica. Revista Científica UDH, 2(1), 14–22. Universidad de Huánuco. https://revistas.udh.edu.pe/udh/article/view/26
López Niño, A. T. (2017). La teoría sociocultural y la concepción del desarrollo cognitivo. Revista Contribuciones a las Ciencias Sociales (abril–junio). http://www.eumed.net/rev/cccss/2017/02/desarrollo-cognitivo.html
Martínez Bonilla, I. (2025). Inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje: retos y oportunidades. Revista Psicología Educativa, 13, 1-8. https://doi.org/10.22201/fpsic.24486957e.2025.13.146
Matute, F. S. D. (2025). La función mediadora del docente frente a los nuevos paradigmas educativos. Revista Multiensayos, 5(2), 1–12. https://camjol.info/index.php/multiensayos/article/view/20864/25571
Menacho Ángeles, M. R. (2024). Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje universitario. Revista Venezolana de Educación Universitaria, 28(2), 158–172. https://ve.scielo.org/scielo.php?pid=S2739-00632024000200158&script=sci_arttext
Pérez, R. A., Sagrado, A. L., González, E. O., & de Bedout, L. F. (2024). Implicaciones filosóficas, éticas y pedagógicas del uso de la inteligencia artificial en educación. Digital Education Review, (45), 29–36. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.29-36
Quintero Corzo, J., & Peñaranda Gómez, L. (2025). Pedagogía crítica y poder: Encuentros y desencuentros entre Paulo Freire y Michel Foucault. Zona Próxima, (42), 150–172. https://doi.org/10.14482/zp.42.864.850
Salmerón Moreira, Y. M., Luna Álvarez, H. E., Murillo Encarnación, W. G., & Pacheco Gómez, V. A. (2023). El futuro de la inteligencia artificial para la educación en las instituciones de educación superior. Conrado, 19(93), 27–34. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1990-86442023000400027&script=sci_arttext
Sánchez-Mendiola, M., & Carbajal Degante, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria: ¿Salió el genio de la lámpara? Perfiles Educativos, 45 (Especial), 70-86. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692
Rodríguez, M. R. (2025). Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en la carrera de Derecho desde la labor docente: una experiencia de la Universidad Florencio del Castillo, Costa Rica. REJIE: Revista Jurídica de Investigación e Innovación Educativa, (32), 71-89. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10256192.pdf
UNESCO. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development (F. Pedró et al.). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
UNESCO. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2025). La inteligencia artificial en la educación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
Vásquez Cruceta, I. (2025). La inteligencia artificial como mediadora cognitiva y formativa en el aprendizaje autónomo universitario: Una teoría fundamentada. Revista Científica Multidisciplinar SAGA, 2(3), 667–679. https://doi.org/10.63415/saga.v2i3.213
Vilches, B. V. G. (2025). Desafíos en la formación docente bajo el contexto de la inteligencia artificial. Educación y Ciencia, 29(1), 1 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10271232
Vygotsky, L. S. (1979). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Grijalbo.
Zabala, M. P. G., Soler, N. P., González, I. C. A., & Castillo, Y. C. (2025). Transformación educativa a través de la inteligencia artificial: Retos en la práctica docente. Ciencia y Educación, 759–770. https://www.cienciayeducacion.com/index.php/journal/article/view/zenodo.16786164/1245
