
ISBN
Formato impreso
978-607-581-828-3
Formato digital
978-607-581-831-3
Fecha de publicación
02-12-2025
Licencia
D. R. © copyright 2025
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Annel Hernández Gaeta
Centro Universitario del Norte
0009-0003-1364-1042
Teresa de Jesús Cárdenas Gándara
Centro Universitario del Norte
0000-0003-1736-5463
Acerca de
La pandemia de COVID-19 fue uno de los tantos factores que evidenció la necesidad de estar mejor preparados para enfrentar desafíos en todos los ámbitos, y el sector educativo no fue la excepción. La crisis sanitaria aceleró la digitalización de la educación y resaltó una importante área de oportunidad: la falta de capacitación en el uso de tecnologías emergentes para la enseñanza. Esta situación provocó dificultades significativas en la adaptación a la educación en línea, lo que derivó en una carga excesiva de trabajo para los docentes y en la necesidad urgente de desarrollar nuevas estrategias pedagógicas (CEPAL-UNESCO, 2020).
El Centro Universitario del Norte (CUNorte) no estuvo exento de estos retos. A pesar de contar con una modalidad de enseñanza apoyada en las tecnologías digitales, la transición abrupta a entornos virtuales puso en evidencia diversas limitaciones. Debido a su ubicación geográfica (“en Colotlán localizado al centro norte del estado de Jalisco, en las coordenadas 21°55’40’’ a los 22°17’00’’ de latitud norte y los 103°05’20’’ a los 103°21’32’’ de longitud oeste”, [Gobierno del Estado de Jalisco, s.f.]) y a las condiciones económicas de la región, varios docentes y estudiantes carecen de acceso a herramientas tecnológicas adecuadas en sus hogares, lo cual impactó negativamente en la calidad educativa y la continuidad del aprendizaje (CUNorte, 2014).
En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) surge como una alternativa viable para mejorar la enseñanza y optimizar el trabajo docente. El propósito de esta investigación fue analizar cómo los docentes del CUNorte utilizan la IA como una herramienta que les permite mejorar sus procesos académicos, como lo son: la evaluación y retroalimentación, elaboración de materiales didácticos, comunicación con los alumnos, entre otros (Pérez y Robador, 2023).
Además, en este estudio se identificaron las estrategias tecnológicas que en la actualidad emplean los docentes, con el fin de determinar si la educación impartida en CUNorte se encuentra alineada con los principios de la innovación educativa que se guían en la práctica docente en la Universidad de Guadalajara (UdeG). Estos principios incluyen la flexibilidad curricular, la incorporación de tecnologías en la enseñanza, la interdisciplina y la formación basada en competencias; aspectos que han sido clave en la adaptación de los docentes a nuevos desafíos educativos (Castellanos et al., 2007).
Agregando a lo anterior, dentro del modelo educativo de la UdeG, haciendo énfasis en el de CUNorte, se resalta que está enfocado en la interculturalidad para dar respuesta a las necesidades del contexto, fomentando la inclusión y el acceso a la educación en comunidades de bajos recursos por medio del uso de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) (CUNorte, 2014). La implementación de la IA como herramienta pedagógica se alinea con este modelo, permitiendo la personalización del aprendizaje y la reducción de la brecha educativa en la región.
A partir de los resultados obtenidos, se proponen recomendaciones para una aplicación útil de la IA en la práctica educativa, poder seguir con lineamientos planteados en el modelo educativo y, a su vez, que los docentes estén actualizados a las nuevas tecnologías de esta era.
Referencias
Ariza, M. (2023, noviembre 6). IA y metodologías activas. Miguel Ariza. https://miguelariza.es/2023/11/06/ia-y-metodologias-activas/
Castellano A., Verduzco A, Moreno M., (2017). Modelo académico. Modelo educativo siglo 21. (pp. 35–40). https://www.udg.mx/sites/default/files/modelo_Educativo_siglo_21_UDG.pdf
CEPAL-UNESCO (2020). La educación en tiempos de la pandemia de COVID-19. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45904/S2000510_es.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Cornejo Álvarez, J. F., Cárdenas Gándara, T. J. y Frausto Loera, M. Á. (2025). Perspectivas sobre el uso del Chatgpt en el contexto universitario. Punto CUNORTE, (20), 20219. https://doi.org/10.32870/punto.v1i20.219
CUNorte. (2014). Plan de Desarrollo del CUNorte. DIRECCION ELECTRÓNICA https://www.cunorte.udg.mx/sites/default/files/adjuntos/pd_cunorte_2014-2030.pdf
Cuevas, G. A. (s.f.). La ética y las nuevas tecnologías de la información e internet. Universidad del CEMA. https://ucema.edu.ar/u/cal00/docs/la_etica_y_las_nuevas_ttii.pdf
Del Puerto. D. A., y Gutiérrez. P (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, vol. 25 (2). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331470794017
García, V. (2023). Uso y percepción de ChatGPT en la educación superior. Revista Journal vol 11, 23. https://riti.es/index.php/riti/article/view/261/443
García, R., Ruano C., Varela G., y Orozco J. (2023). Orientaciones y definiciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos académicos. Guía práctica. UDG Virtual. https://www.udgvirtual.udg.mx/sites/default/files/adjuntos/guia_ia_udg.pdf#overlay-context=misuv
Gobierno del Estado de Jalisco. (s.f.). Colotlán. Gobierno de Jalisco. https://www.jalisco.gob.mx/es/jalisco/municipios/colotlan
Gómez, W. (2023). La inteligencia Artificial y su incidencia en la educación: transformando el aprendizaje para el siglo XXI. Revista Internacional de pedagogía e innovación educativa, vol. 3(2). https://editic.net/ripie/index.php/ripie/article/view/133/114
Hernández Sampieri, R., Mendoza Torres, C. P., y Baptista Lucio, P. A. (2021). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (7.ª ed.). McGraw-Hill.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Interamericana. http://148.202.167.116:8080/jspui/handle/123456789/2707
LMI-CAT. (s.f.). Chatbots en educación. https://www.lmi-cat.net/sites/default/files/Chatbots_en_Educacion.pdf
Pérez, M. y Robador, S. (2023). El futuro de la educación universitaria con Chat GPT. Repositorio Institucional de la UNLP. pp. 106-114. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155869
Petteri, Lasse. (2018). Inteligencia Artificial 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Planeta, S.A. https://planetadelibrosec0.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/40/39308_Inteligencia_artificial.pdf
UNESCO. (31, octubre, 2021). La Inteligencia Artificial en la Educación. https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
