
ISBN
Formato digital
978-607-640-089-0
Fecha de publicación
18-03-2026
Licencia
D. R. © copyright 2025. Salvador Ponce Ceballos, Yessica Martínez Soto, Brenda Boroel Cervantes y Yaralin Aceves Villanueva.
La presente obra fue dictaminada bajo el sistema de doble ciego y cuenta con el aval de los dictámenes de pares académicos en el campo de las ciencias sociales en México.
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Almendra Villela y Mendoza
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-8616-971X
Tania Angélica López Chico
Universidad Autónoma de Baja California
0009-0002-5477-9673
Luz Evelia López Chico
Universidad Autónoma de Baja California
0009-0006-8098-4338
Haydeé Meléndez Guillén
Universidad Autónoma de Baja California
0009-0005-3220-4491
Acerca de
El riesgo académico en la educación superior se ha convertido en una preocupación creciente entre instituciones, profesorado y autoridades educativas. Las trayectorias discontinuas, la reprobación sistemática y el abandono escolar temprano están marcando los perfiles de estudiantes, particularmente en las carreras de ingeniería. Investigaciones clásicas como las del National Dropout Prevention Center en EE. UU. agrupan variables de riesgo en categorías: Dominio personal (características personales, rendimiento bajo) y Dominio familiar (contexto socioeconómico, apoyo o falta del entorno). Estas categorías apuntan a condiciones previas que predisponen al fracaso escolar (Hammond 2007)
En este contexto, es necesario replantear estrategias didácticas que incorporen tecnologías accesibles, interactivas y pedagógicamente eficaces. Calcina y colaboradores en el 2024 a través de una investigación cuantitativa de diseño cuasi experimental concluyen que existe una influencia positiva del software Matlab en el aprendizaje y mejoramiento académico de estudiantes universitarios de cálculo integral de la carrera de gestión pública.
Otra herramienta que ha demostrado utilidad en el ámbito de la ingeniería es GUIDE, el entorno de desarrollo de interfaz gráficas de MATLAB. Este recurso permite crear entornos visuales amigables, adaptables a diferentes niveles de conocimiento y orientados al aprendizaje por descubrimiento. Este capítulo propone una reflexión sobre la aplicación de dos programas diseñados con GUIDE: uno enfocado en funciones cuadráticas y otro en suma de fracciones, ambos dirigidos a estudiantes con dificultades en el razonamiento algebraico.
El objetivo es contribuir al análisis sobre cómo se manifiesta el fracaso escolar en los cursos iniciales de matemáticas, qué factores lo determinan y cómo se pueden construir intervenciones concretas que, desde la tecnología, apoyen la permanencia y el éxito académico.
Referencias
Altıntas, A. (2009). A GUI-Simulink based education toolbox for power electronic DC/DC converters. Engineering Sciences, 4(3), 375–382. DOI: 10.12739/nwsaes.v4i3.5000067144
Antonios, G., & Zagorianos, A. (2009). Development of a MATLAB GUI tool for teaching control systems. Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Engineering Education pp 208 – 211 ISSN 1790-2769 ISSBN 978-960-474-100-7.
Calcina Cuevas, S. C., Vilca Miranda, A., Pandia Villanueva, F. L., & Machaca Huancollo, W. (2024). Influencia del software Matlab en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, 2023. PURISUM. Revista De Investigación En Ciencias Sociales, 1(1), 35-41. https://doi.org/10.62785/prics.v1.i1.4
Hammond, et al. (2007). Dropout Risk Factors and Exemplary Programs: A technical report. Clemson, EE. UU.: National Dropout Prevention Center/Network.
Molina, G. J., Ramírez V, L. M., & Madrigal A. J. (2010) Mediadores para el aprendizaje de las ciencias básicas a través de interfaz gráficas. Entre cienc. Ing; Vol. 4, No. 8 pp 146-160. Dec. 2010, doi: 10.31908/19098367.750.
Morales, G., Peña, B., Hernández, A., & Carpio, C. A. (2023). Análisis e intervención en el riesgo académico en educación superior. Revista Iberoamericana ConCiencia, 8 (Especial), 1-22. https://doi.org/10.32654/ConCiencia/eds.especial-1
Lopes, Rangel y Martha (2021). An interactive user interface for a structural analysis software using computer graphics techniques in MATLAB”, Computer Applications in Engineering Education (vol 29, núm 6, 2021, pp. 1505–1525) https://doi.org/10.1002/cae.22406
Tao, J., Gan, W., Fang, S., Liu, Y., Zhang, X., & Wen, X. (2021). A MATLAB GUI teaching application for ferroresonance simulation. Computer Applications in Engineering Education, 29(6), 1757-1770.
Vara, F. S., Gómez Varela, A., Barreira Rodríguez, N., Ortega Hortas, M., Novo Buján, J., Penedo, M. G., … & Bao Varela, C. (2016). Enseñando Optica Coherente usando Matlab GUIDE. In In-Red 2016. II Congreso nacional de innovación educativa y docencia en red. Editorial Universitat Politècnica de València.
