La práctica docente en la educación superior en la era de la inteligencia artificial generativa

ISBN

Formato impreso
979-13-87837-21-1
Formato digital
979-13-87837-23-5

Fecha de publicación

Formato impreso
05-08-2025
Formato digital
07-08-2025

Licencia

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Katiuska Fernández Morales
Universidad Politécnica Metropolitana de Hidalgo
0000-0002-6525-2298

Acerca de

Conocer la práctica docente es fundamental en la educación superior porque esto permite tener una perspectiva suficientemente clara de la manera como los profesores facilitan el aprendizaje de los estudiantes (Guzmán, Barragán y Cala-Vitery, 2022). Un análisis amplio de dicha práctica permite observar que la enseñanza implica más que simplemente transmitir información porque un profesor debe diseñar, planificar y adaptar los contenidos y las actividades de las clases para satisfacer las necesidades de los estudiantes, utilizando una variedad de métodos.
A medida que la adopción de la inteligencia artificial generativa (IAG) por parte de los estudiantes es más evidente, se hace imprescindible que se incorpore a las actividades cotidianas de los profesores. Entonces, ante esta realidad, hay que tomar en cuenta que, si bien la IAG es una herramienta controvertida, no está pidiendo permiso para incorporarse a la educación, porque ha llegado para quedarse y se está consolidando, al igual como lo hicieron en su momento las computadoras, el Internet y los cursos en línea, razón por la cual los docentes tienen el compromiso implícito de aprender a utilizar diversas herramientas de IA en su proceso de enseñanza, lo que significa que deben familiarizarse con los recursos digitales para que la experiencia de aprendizaje sea atractiva (Adair, 2023).

Referencias

Adair, A. G. (2023). Teaching and Learning with AI: How Artificial Intelligence is Transforming the Future of Education. Crossroads, 29(3), 7–9. https://doi.org/10.1145/3589252
Agostini, G., & Massi, L. (2020). Por uma unificação das tipologias de saberes docentes: em busca de consensos na formação de professores de ciências, 5(3), 1–24. https://doi.org/10.3895/ACTIO.V5N3.11746
Ahmad, S. F., Alam, M. M., Rahmat, Mohd. K., Mubarik, M. S., & Hyder, S. I. (2022). Academic and Administrative Role of Artificial Intelligence in Education. Sustainability, 14(3), 1101. https://doi.org/10.3390/su14031101
Akiki, T. (2014). A review on effective teaching and learning in higher education. European Scientific Journal, ESJ, 10(10). https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/4087
Almeida, P. C., Davis, C., Calil, A. M. G. C., & Vilalva, A. M. (2019). Categorias teóricas de shulman: revisão integrativa no campo da formação docente. Cadernos De Pesquisa, 49(174), 130-150. https://doi.org/10.1590/198053146654
Atabek, O. (2019). Challenges in integrating technology into education. Turkish Studies, 14(1), 1-19. https://doi.org/10.7827/TURKISHSTUDIES.14810

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