
ISBN
978-607-640-103-3
Fecha de publicación
25/05/2026
Licencia
D. R. © copyright 2026. Karla Yudit Castillo Villapudua, Karla Karina Ruiz Mendoza y Ma. Antonia Miramontes Arteaga.
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Karla Karina Ruiz Mendoza
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-8978-8364
Ma. Antonia Miramontes Arteaga
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0002-0550-0309
Etienne Mulumeoderhwa Mufungizi
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-5752-4735
Acerca de
Este capítulo se presenta como un ensayo filosófico sobre la ontología profesional y el ethos del docente mexicano en un momento de transición histórica. Por una parte, la Nueva Escuela Mexicana (NEM) reubica el sentido de la escuela en clave humanista, crítica y comunitaria, y afirma la autonomía profesional del magisterio como condición para el derecho a aprender (Secretaría de Educación Pública [SEP], 2022, 2023). Por otra parte, la inteligencia artificial generativa (IAGen) se integra a la lectura, la escritura y la investigación, y reordena criterios de autoría, evidencia y evaluación. En este sentido, el problema no consiste en elegir entre tecnología o humanismo, sino en comprender la coconstitución humano-técnica del aprendizaje sin renunciar a principios normativos de dignidad y justicia. Recuperando la noción de tecnogénesis y de ensamblajes cognitivos propuesta por Katherine Hayles (2012, 2016), se argumenta que el docente no es un ejecutor de programas ni un supervisor de plataformas, sino un mediador epistémico y moral que gobierna, junto con su comunidad escolar, la coagencia entre sujetos, saberes y sistemas algorítmicos. Finalmente, se proponen líneas para la formación docente en México: alfabetización en IA como alfabetización cívica, diseño didáctico AI-resiliente, justicia algorítmica y gobernanza de datos, atendiendo el horizonte de la NEM y el avance sostenido de la IA en la ciencia y la economía.
Referencias
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., y Mitchell, M. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? En Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Association for Computing Machinery. (FAccT ’21, 610–623). https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Couldry, N., y Mejias, U. A. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press.
Floridi, L. (2013). The ethics of information. Oxford University Press.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Freire, P. (1970, 2005). Pedagogía del oprimido (30rd ed.). Siglo XXI Editores.
Google. (12 de julio de 2023). NotebookLM: Your AI first notebook grounded in your own notes and sources. Google Blog. https://blog.google/technology/ai/notebooklm/
Hayles, N. K. (2012). How we think: Digital media and contemporary technogenesis. University of Chicago Press.
Hayles, N. K. (2016). Cognitive assemblages: Technical agency and human interactions. Critical Inquiry, 43(1), 32–55. https://doi.org/10.1086/688293
Kosmyna, N., Hauptmann, A., y Maes, P. (2025). Your brain on ChatGPT: Accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task. arXiv. https://arxiv.org/abs/2506.08872
MacIntyre, A. (2007). After virtue: A study in moral theory (3rd ed.). University of Notre Dame Press. (Trabajo original publicado en 1981)
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press.
OpenAI. (2023). GPT-4 technical report. arXiv. https://arxiv.org/abs/2303.08774
Secretaría de Educación Pública. (2022). Plan de estudio para la educación preescolar, primaria y secundaria 2022 (Anexo del Acuerdo número 14/08/22). Diario Oficial de la Federación.
Secretaría de Educación Pública. (2023). La Nueva Escuela Mexicana: Orientaciones para madres y padres de familia (1.a ed.).
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
