Entre el humanismo y la automatización algorítmica: ontología y ethos del docente ante la Nueva Escuela Mexicana y la inteligencia artificial generativa

ISBN

978-607-640-103-3

Fecha de publicación

25/05/2026

Licencia

D. R. © copyright 2026. Karla Yudit Castillo Villapudua, Karla Karina Ruiz Mendoza y Ma. Antonia Miramontes Arteaga.

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Karla Karina Ruiz Mendoza
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-8978-8364
Ma. Antonia Miramontes Arteaga
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0002-0550-0309
Etienne Mulumeoderhwa Mufungizi
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-5752-4735

Acerca de

Este capítulo se presenta como un ensayo filosófico sobre la ontología profesional y el ethos del docente mexicano en un momento de transición histórica. Por una parte, la Nueva Escuela Mexicana (NEM) reubica el sentido de la escuela en clave humanista, crítica y comunitaria, y afirma la autonomía profesional del magisterio como condición para el derecho a aprender (Secretaría de Educación Pública [SEP], 2022, 2023). Por otra parte, la inteligencia artificial generativa (IAGen) se integra a la lectura, la escritura y la investigación, y reordena criterios de autoría, evidencia y evaluación. En este sentido, el problema no consiste en elegir entre tecnología o humanismo, sino en comprender la coconstitución humano-técnica del aprendizaje sin renunciar a principios normativos de dignidad y justicia. Recuperando la noción de tecnogénesis y de ensamblajes cognitivos propuesta por Katherine Hayles (2012, 2016), se argumenta que el docente no es un ejecutor de programas ni un supervisor de plataformas, sino un mediador epistémico y moral que gobierna, junto con su comunidad escolar, la coagencia entre sujetos, saberes y sistemas algorítmicos. Finalmente, se proponen líneas para la formación docente en México: alfabetización en IA como alfabetización cívica, diseño didáctico AI-resiliente, justicia algorítmica y gobernanza de datos, atendiendo el horizonte de la NEM y el avance sostenido de la IA en la ciencia y la economía.

Referencias

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., y Mitchell, M. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? En Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Association for Computing Machinery. (FAccT ’21, 610–623).  https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 
Couldry, N., y Mejias, U. A. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press.
Floridi, L. (2013). The ethics of information. Oxford University Press.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Freire, P. (1970, 2005). Pedagogía del oprimido (30rd ed.). Siglo XXI Editores.
Google. (12 de julio de 2023). NotebookLM: Your AI first notebook grounded in your own notes and sources. Google Blog. https://blog.google/technology/ai/notebooklm/ 
Hayles, N. K. (2012). How we think: Digital media and contemporary technogenesis. University of Chicago Press.

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