Enseñar lenguas con IAGen: ingeniería de prompts, ética, evaluación y autonomía

ISBN

978-607-640-103-3

Fecha de publicación

25/05/2026

Licencia

D. R. © copyright 2026. Karla Yudit Castillo Villapudua, Karla Karina Ruiz Mendoza y Ma. Antonia Miramontes Arteaga.

Todos los contenidos de esta obra se comparten bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Esto implica que no está autorizado el uso comercial de la obra original ni de las eventuales obras derivadas, las cuales deberán distribuirse bajo la misma licencia que rige la obra original. No obstante, se permite a terceros compartir el contenido siempre y cuando se reconozca debidamente la autoría y la publicación original en esta editorial.

PDF
Volver

Jahiro Samar Andrade Preciado
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0002-4949-8001
Cristian Gabriela Gallego Real
Universidad Autónoma de Baja California
0009-0004-2414-767X

Acerca de

Este capítulo analiza la integración de la inteligencia artificial generativa en) en la enseñanza de lenguas extranjeras desde una perspectiva didáctica, ética y evaluativa. A partir de la literatura reciente, se sostiene que la IAGen ofrece oportunidades relevantes para apoyar la producción escrita, la reflexión metalingüística y el aprendizaje autónomo, siempre que su uso esté pedagógicamente guiado. En este marco, la ingeniería de prompts se concibe como un dispositivo didáctico central, capaz de orientar la interacción con la IA hacia objetivos lingüísticos específicos y de promover procesos cognitivos de nivel superior, más allá de la simple generación automática de textos. El capítulo propone un enfoque articulado en cuatro ejes: ingeniería de prompts, ética, evaluación y autonomía del aprendiz. Se presenta un estudio de caso didáctico modelado en un curso universitario de lengua extranjera, donde la IA se integra de forma regulada en una tarea de producción escrita académica. Los resultados muestran mejoras en la cohesión discursiva, la precisión léxica y la adecuación al género textual, así como un uso progresivamente más estratégico y crítico de la IA por parte de los estudiantes. Asimismo, se destaca la necesidad de transitar hacia modelos de evaluación centrados en el proceso y la reflexión metacognitiva, y de integrar la dimensión ética como un componente formativo. En conjunto, el capítulo concluye que la IAGen, utilizada de manera guiada, puede fortalecer la competencia comunicativa y favorecer el desarrollo de la autonomía en contextos educativos contemporáneos.

Referencias

Benson, P. (2011). Teaching and researching autonomy (2nd ed.). Routledge.
 https://doi.org/10.4324/9781315833767
Bowker, L., y Buitrago Ciro, J. (2020). Machine translation and global research: Towards improved machine translation literacy in the scholarly community. Emerald Publishing.
 https://doi.org/10.1108/9781787694811
Chen, X., Gao, J., y Zheng, Y. (2023). The impact of artificial intelligence on second language learning: A systematic review. Computer Assisted Language Learning, 36(5–6), 892–921. https://doi.org/10.1080/09588221.2022.2023169
Chen, X., Zou, D., Xie, H., y Wang, F. L. (2023). Past, present, and future of artificial intelligence in education: A systematic review. Educational Technology y Society, 26(1), 1–15.
Ellis, R. (2008). The study of second language acquisition (2nd ed.). Oxford University Press.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Vayena, E. (2020). AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 30(1), 1–18.
 https://doi.org/10.1007/s11023-019-09509-8
Godwin-Jones, R. (2020). Emerging technologies: From memory palaces to AI-powered writing assistants. Language Learning y Technology, 24(3), 6–11.
 https://doi.org/10.10125/44736

Carrito de compra