ISBN
979-607-640-002-9
Fecha de publicación
19-06-2025
Licencia
D. R. © Copyright 2025. Ma. Antonia Miramontes Arteaga, Karla Castillo Villapudua, Karla Ruiz Mendoza, Diana Denisse Merchant Ley.
Av. Álvaro Obregón y Julián Carrillo s/n, Col. Nueva. C. P. 21100.
Mexicali, B. C., México
Ma. Cruz Lozano Ramírez
Universidad Autónoma de Baja california
0000-0002-8205-332X
Acerca de
La inteligencia artificial (IA), es la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes, (Programas informáticos), (UNESCO, 2023 p.13; SIU, 2023). Es la capacidad de las máquinas para imitar el pensamiento humano, aprender de la experiencia y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, (Russell y Norvig, 2020, p. 3 cit., en Bonilla, Vera, Quishpe y Campos 2023 p.70; Ocaña, Valenzuela y Garro, 2019 p.540), capaces de participar en procesos similares o complejos (aprendizaje adaptativo), (Crompton y Burke, 2023 p. 2, 3). En el contexto educativo, la (IA) proporciona apoyo al profesorado monitoreando las actividades de los estudiantes y analizado su desempeño para detectar áreas de oportunidad y brindar retroalimentación apoyados en asistentes, (Alqahtani, Badreldin et al., 2023 p. 1237).
Como proceso, esta gestión de conocimientos promueve el intercambio de experiencias e información para mejorar los objetivos y metas de aprendizaje en los estudiantes. Para ello, los avances de la (IA) han impulsado el despliegue estratégico de las instituciones educativas con procesos de capacitación dirigidos al profesorado para proporcionarle los conocimientos y herramientas tecnológicas necesarias para el diseño de experiencias de aprendizaje que aseguren una eficaz formación profesional de los estudiantes en el aula. A partir de lo anterior, el análisis y la reflexión sobre las estrategias pedagógicas que mejor apoyen el aprendizaje de los estudiantes deberá fundamentarse en procesos de reflexión sobre la eficiencia de las herramientas, técnicas, destrezas y habilidades y su impacto en el aula. Si bien, la (IA) ofrece una amplia diversidad de aplicaciones, la realidad es que previamente el profesorado debe evaluar las necesidades de personalización del aprendizaje, los tiempos para la adaptación de contenidos, los obstáculos pedagógicos en el diseño y características del aprendizaje individualizado, la evaluación del desempeño, la comunicación y automatización y gestión de las tareas.
Referencias
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