Protección jurídica de las bases de datos para el entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales (RNN) e inteligencia artificial (IA) en México con relación al Tratado de Libre Comercio entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC)

ISBN

979-13-88142-87-1

Fecha de publicación

17-04-2026

Licencia

D. R. © copyright 2026. José Guillermo García Murillo y Carlos Alberto Aceves García.

Todos los contenidos de esta obra se comparten bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Esto implica que no está autorizado el uso comercial de la obra original ni de las eventuales obras derivadas, las cuales deberán distribuirse bajo la misma licencia que rige la obra original. No obstante, se permite a terceros compartir el contenido siempre y cuando se reconozca debidamente la autoría y la publicación original en esta editorial.

José Zócimo Orozco Orozco
Universidad de Guadalajara
0000-0001-5888-0627

Acerca de

En la primera parte se abarcan conceptos básicos acerca de las bases de datos para el entrenamiento de redes neuronales artificiales e inteligencia artificial (IA). La segunda parte aborda la discusión de la problemática sobre la protección de estas bases de datos, las cuales pueden contener datos no originales. Entre las principales cuestiones está si las bases de datos a que se refiere el presente artículo cuentan con protección jurídica y quién es el titular de los derechos. El presente artículo compara la legislación europea, líder en el ramo de la protección intelectual y la creación del derecho sui generis para bases de datos. Por último, se hace un estudio que pone de manifiesto si la legislación mexicana cuenta con alguna figura de protección similar al derecho sui generis y si está contemplada además en el Tratado de Libre Comercio entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC).

Referencias

Basogain, X. (2008). Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones [Material de curso]. Open Course Ware, Universidad del País Vasco. http://ocw.ehu.eus/ensenanzas-tecnicas/redes-neuronales-artificiales-y-sus-aplicaciones/course-listing
Comité Europeo de Protección de Datos. (17 de diciembre de 2024). Dictamen 28/2024 sobre determinados aspectos de la protección de datos relacionados con el tratamiento de datos personales en el contexto de modelos de IA.
Comité Europeo de Protección de Datos. (17 de diciembre de 2024). Dictamen 28/2024 sobre determinados aspectos de la protección de datos relacionados con el tratamiento de datos personales en el contexto de modelos de IA. https://www.edpb.europa.eu/our-work-tools/our-documents/opinion-board-art-64/opinion-282024-certain-data-protection-aspects_es
Comité Permanente de Derechos de Autor y Derechos Conexos, Novena Sesión de 23 a 27 de Junio de 2003. Comunicación presentada por Kenya. Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI). (Documento SCCR/9/7) https://www.wipo.int/edocs/mdocs/copyright/es/sccr_9/sccr_9_11.pdf
Date, C. J. (2001). Introducción a los sistemas de bases de datos. Prentice Hall.
De la Parra Trujillo, E. (2004). El derecho sui generis sobre las bases de datos en México y la Unión Europea. Revista Derecho Comparado de la Información, (3), 101–124. Instituto de Investigaciones Jurídicas, Universidad Nacional Autónoma de México.
Estados Unidos Mexicanos, Estados Unidos de América, y Canadá. (2020, 29 de junio). Tratado entre México, Estados Unidos de América y Canadá (T-MEC). Diario Oficial de la Federación.

Carrito de compra