Inteligencia Artificial: ni muy automatizada, ni muy ecológica

ISBN

Formato digital
978-84-10215-89-4

Fecha de publicación

14-11-2024

Licencia

D. R. © copyright 2024; José Antonio García Macías, Isaac de Jesús Palazuelos Rojo y Diego Alfredo Pérez Rivas.

Antonio de Jesús García Chávez
Universidad Autónoma de Baja California
0009-0003-9334-3343
José Antonio García Macías
Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
0000-0002-4101-5933

Acerca de

Tras un largo periodo con relativamente poca actividad y resultados, en años recientes se ha generado un incremento en la cantidad de publicaciones científicas relacionadas con la inteligencia artificial (IA), con un crecimiento del 100 % desde 2010 (Stanford University, 2023). Hoy en día nos encontramos en una revolución en relación con la IA, y sus efectos repercuten mucho más allá de los confines de los laboratorios de investigación y las empresas tecnológicas, abarcando también los sectores industriales y de gobierno. Esto se vuelve claro al analizar el aumento en el número de incidentes y controversias relacionados al uso indebido de la IA; los últimos reportes indican que los casos de mal uso ético de la IA se han multiplicado por 26 desde el año 2012 (Stanford University, 2023).
Si bien es cierto que la investigación en IA ha aumentado en todas sus áreas, hay que denotar que desde el 2017 particularmente las áreas de reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y visión por computadora son aquellas con la mayor cantidad de publicaciones científicas (Stanford University, 2023). Sin embargo, en los últimos cinco años la IA se ha colocado no solo como un tema de investigación y desarrollo comercial; ya que en gran medida aplicaciones y sistemas con base en IA, como lo son filtros para fotografías y video, así como chatbots, se han encargado de…

Referencias

Adarlo, S. (2023, septiembre 26). Critics Furious Microsoft Is Training AI by Sucking Up Water During Drought. Futurism. https://futurism.com/critics-microsoft-water-train-ai-drought
Alahmad, R. y Robert, L. P. (2020). Artificial intelligence (ai) and it identity: Antecedents identifying with ai applications. ArXiv, abs/2005.12196. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:218870057
Appenzeller, G., Bornstein, M. y Casado, M. (2023, abril 27). Navigating the High Cost of AI Compute. Andreessen Horowitz. https://a16z.com/navigating-the-high-cost-of-ai-compute
Bederson, B. B. y Quinn, A. J. (2011). Web workers unite! Addressing challenges of online laborers. In Conference on human factors in computing systems – proceedings (pp. 97–105). Association for Computing Machinery. https://dl.acm.org/doi/10.1145/1979742.1979606 doi: 10.1145/1979742.1979606

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