Inteligencia artificial y derecho: El dilema entre la formalización y la aproximación

ISBN

Formato digital
978-84-10215-89-4

Fecha de publicación

14-11-2024

Licencia

D. R. © copyright 2024; José Antonio García Macías, Isaac de Jesús Palazuelos Rojo y Diego Alfredo Pérez Rivas.

Jesús Manuel Niebla Zatarain
Facultad de Derecho Mazatlán – Universidad Autonoma de Sinaloa
0000-0001-8460-4538
Virginia Berenice Niebla Zatarain
Tecnológico Nacional de México – Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Los Cabos
0000-0002-0102-1167
Gonzalo Armienta Hernández
Facultad de Derecho Culiacán – Universidad Autonoma de Sinaloa
0000-0002-7729-0195

Acerca de

La ciencia computacional se ha convertido en un componente de la vida social. Como parte de esto, una de los sectores tecnológicos de mayor trascedencia es la inteligencia artificial (IA), la cual ha dado lugar al dearrollo de dispositivos capaces de replicar el razonamiento humano implementado para la resolución de problemas concretos. En este sentido, una de las áreas de implementación más importantes es el derecho, no solo desde una perspectiva regulatoria, sino en el desarrollo de tecnología capaz de mejorar la función judicial como la operación legítima de dichos dispositivos.
No obstante, la primera etapa de colaboración entre estos sectores resultó evidente que el método de representación de razonamiento legal basado en lógica simbólica, si bien era eficiente en términos descriptivos, era poco práctico en términos técnicos. Esto, ya que requería un volumen considerable de recursos para operar, lo que a su vez lo volvía lento y poco atractivo para su implementación fuera de la academia.

Referencias

Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001). The semantic web. Scientific American, 284(5), 34-43.
Brest, P., & Krieger, L. H. (2010). Problem solving, decision making, and professional judgment: A guide for lawyers and policymakers. Oxford University Press, USA.
Buchanan, B. G., & Smith, R. G. (1988). Fundamentals of expert systems. Annual review of computer science, 3(1), 23-58.
Dennett, Daniel C. (2017). Brainstorms: Philosophical essays on mind and psychology. MIT Press.
Groot, P., Stuckenschmidt, H., & Wache, H. (2005). Approximating description logic classification for semantic web reasoning. In The Semantic Web: Research and Applications. Second European Semantic Web Conference, ESWC 2005, Heraklion, Crete, Greece, May 29–June 1, 2005. Proceedings 2 (pp. 318-332). Springer Berlin Heidelberg.

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