Inteligencia artificial: el futuro de la educacion superior en México

ISBN

978-84-19799-80-7

Fecha de publicación

22-12-2023

Licencia

D. R. © copyright 2023.

Verónica Teresa Llamas Rodríguez
ORCID: 0000-0002-6085-3326
Universidad Tecnológica de Nayarit
Lorenza Feria Luján
ORCID:0000-0001-5766-2329
Universidad Tecnológica de Nayarit
América Irene Meseguer Mendoza
ORCID: 0000-0001-6715-335X
Universidad Tecnológica de Nayarit
María del Carmen Llanos Ramírez
ORCID: 0000-0003-0885-2817
Universidad Tecnológica de Nayarit

Acerca de

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología, que ha revolucionado muchos aspectos de nuestra vida, incluyendo la educación superior. Esta investigación exploró la experiencia docente, con el objetivo de conocer cómo la IA, se está aceptando y utilizando por el docente y cómo está cambiando la forma en que aprendemos y enseñamos, creciendo rápidamente hacia los campos de conocimiento como: la tecnoeducación, la tecnoandragogía y la tecnopedagogía; como parte de un acelerado proceso de aprendizaje que ofrece herramientas digitales de gran inmediatez a la resolución de problemas. Se diseñó la encuesta Inteligencia Artificial en la Educación Superior (IAES), se aplicó por medio de…

… Google formularios, los resultados de la muestra arrojaron que el 77.3 % de los profesores dicen aceptar la IA para el trabajo académico y el 22.7 % dicen no aceptarla. El método utilizado para el análisis y síntesis de datos de esta encuesta corresponde al paradigma cuantitativo con metodología descriptiva. En conclusión, es un aporte a la educación, a la tecnología y a la filosofía, porque al reflexionar sobre la IA se demostró que es un recurso valioso para los docentes, pero debe ser utilizada de manera ética y mesurada para potenciar el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Referencias

U Álvarez, M. y Martínez, A. (2019). Inteligencia artificial en la educación superior: un estudio exploratorio. Revista de Educación, 386, 13-30
Calderón, S. (2021). La inteligencia artificial en la educación: retos y oportunidades. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 12(25), 151-164.

Chat GPT, & IA. (27 de 06 de 2023). https://chat.openai.com/. Obtenido de https://chat.openai.com/
ChatPDF. (27 de junio de 2023). ChatPDF. Obtenido de https://www.chatpdf.com/
De Álvarez Jiménez, A. (2014). Entornos personales de aprendizaje (PLE): aprendizaje conectado en red. Madrid: Gobierno de España.
De la Torre, S. (2020). La inteligencia artificial en el ámbito educativo: una revisión de la literatura. Revista Complutense de Educación, 31(2), 591-614.
DESAFIO DE LA MENTE Computadoras y educación. (1981). Buenos Aires, Argentina: Ediciones Galapagos.
Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J., Crowley, M., Freedman, R. G., Cardona, R. E., Machado, T., y Williams, T. (2018). Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program. AI Matter, 3(4), 23-31. https://doi.org/10.1145/3175502.3175509
Elliot, J. (2013). Steve Jobs, El Líder de Apple. México: Santillana Ediciones Generales, S.A de C.V.
Ferrer, M. (2019). La inteligencia artificial en la educación: potencialidades y limitaciones. Revista de la Asociación de Inspectores de Educación de España, 31(1), 103-116.
Gisbert, M., y Esteve, F. (2011). Digital Leaners: la competencia digital de los estudiantes universitarios. La cuestión universitaria, 7, 48-59. https://bit.ly/3reJ6Sy
Gómez del Campo Estrada, J. F., & Hernández, J. V. (1989). Psicología de la comunidad. México: Universidad Iberoamericana. Santa Fe.
Kaklauskas, A. (2015). Student progress assessment with the help of an intelligent pupil analysis system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26, 35-50. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.01.006
Knowles, M. S. (1968). Andragogy, not pedagogy. Adult Leadership. Motivation for Adult Learners. 16(10), 350–352
Knowles, M. S. (1980). The modern practice of adult education: From pedagogy to andragogy. New York: Cambridge Books.
Macías Moles, Y. (2021). La tecnología y la inteligencia artificial en sistema educativo. Obtenido de https://repositori.uji.es/xmlui/bitstream/handle/10234/195263/TFM_2021_Mac%C3%ADas%20Moles_Yovanna.pdf?sequence=1
Meseguer Mendoza, A. I., & Feria Lujan, L. (27 de junio de 2023). Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Obtenido de https://docs.google.com/forms/d/1Hi_MvPnb2lsxj_WbxJAJuN86aeGyJMby__UEEaw3MF0/edit#responses
Mitra, S. (1999). Experimento «Hole in the Wall”. Nueva Delhi, India.
Mondes de Oca, R. (2007). ALFABETIZACIÓN MÚLTIPLE en nuevos ambientes de aprendizaje. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
Organización de la Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (3 de julio de 2023). EDUCACIÓN SUSTENTABLE- Objetivo 4. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/education/
Organización de la Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.  (3 de julio de 2023). https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial.
Papert, S. (1969). Perceptrons. MIT Press. doi:ISBN 0-262-63111-3
Prensky, M. (2015). Enseñar a nativos digitales. Buenos Aires, Argentina: SM. doi:ISBN 978-84-675-52287
Rivas, A. (2019). ¿Quién controla en futuro? Buenos Aires: Siglo XXI.
Tejedor, F. (1996). Perspectivas de las nuevas tecnologías en la educación. Madrid: Narcea Ediciones. doi:ISBN 84-277-1148-4

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