ISBN
Formato digital
979-13-87837-08-2
Fecha de publicación
27-06-2025
Licencia
D. R. © copyright 2025. Guillermo Cruz González.
Emmanuel Álvarez Hernández
Universidad Veracruzana
0000-0002-5255-8087
Acerca de
En el final de la teoría, Byung Chul Han plantea que en la era de los datos masivos, las empresas como Google ya no fundamentan la información y el conocimiento bajo criterios veritativos funcionales o modelos teóricos comprobados, sino que encuentran patrones directamente en los datos, es decir, tienden al desarrollo exponencial de correlaciones posibles y sobre estas establecen procesos de selección y discriminación. Esto tiene implicaciones importantes para la educación superior.
La inversión del primado de la teoría sobre la práctica impacta en la concepción tradicional de los procesos de enseñanza y aprendizaje; si la evaluación de datos reemplaza a la causalidad y la teoría, la educación superior podría priorizar habilidades prácticas de análisis de datos, programación e interpretación sobre la formación teórica tradicional.
En contraste, en relación con la información que se aporta a través del seguimiento en plataformas, se pueden desarrollar nuevos modelos de aprendizaje, en donde la inteligencia artificial (IA) podría personalizar el aprendizaje adaptándose a los datos de cada estudiante, en lugar de seguir un modelo educativo único para todos.
En el ámbito disciplinar, de acuerdo con los campos del saber universitario, la IA plantea un desafío a las humanidades: Las disciplinas humanísticas, que se centran en la teoría, la interpretación y el pensamiento crítico, podrían verse marginadas si la educación superior se centra exclusivamente en habilidades técnicas basadas en datos.
Pero, al mismo tiempo, en una escala institucional, esto plantea un desafío, que se ha convertido en un punto de inflexión de la concepción tradicional de los sistemas de información, así como de los sistemas de gestión de la calidad. Debido a la inserción del cambio y transformación de los sistemas de información, que albergan como tal, datos, documentos, se verá sustituido de manera paulatina por el desarrollo de sistemas de inteligencia institucional.
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