ISBN
Formato impreso
978-607-8964-15-4
Formato digital
978-607-8964-16-1
Fecha de publicación
26-12-2024
Licencia
© D.R. 2024. Luis Fernando Zamudio Robles, Roberto Burgueño Romero, Bryan Alonso Ramos Mendias
Héctor Francisco Salazar Núñez
Universidad Cristóbal Colón
0000-0002-2495-7646
Francisco Venegas Martínez
Instituto Politécnico Nacional
0000-0002-1528-5593
Némesis Larracilla Salazar
Universidad Cristóbal Colón
0000-0001-7380-0621
Acerca de
La importancia de estudiar el fenómeno de la inclusión financiera es fundamental para fomentar el bienestar financiero de la sociedad, es decir, la inclusión financiera permitirá que la población tenga acceso a los diversos servicios financieros que promueven las instituciones financieras para mejorar sus condiciones de vida. La pandemia de COVID-2 incrementó el número de transacciones y transferencias electrónicas en México y amplió los mercados de bienes y servicios mejorando las condiciones de un sector importante de la sociedad en 40.4 % (World Bank, 2024).
Este trabajo tiene como objetivo examinar la relación entre la inclu-sión financiera y las siguientes variables: edad, nivel educativo, ingreso y alfabetización financiera, desde el punto de vista de la demanda, dado que los encargados de formular las políticas públicas, deben de conocer la…
… dirección del efecto al aplicar una política fiscal (monetaria) expansiva o contractiva. El estudio de la relación entre la inclusión financiera y las variables anteriores se realizará a través de la aplicación del trabajo seminal sobre regresión logística de Cornfield, Gordon y Smith (1961) y Walker y Duncan (1967) en donde la variable en estudio es dicotómica y las variables independientes pueden ser continuas o dicotómicas. Para detallar el modelo de regresión logística se utiliza el método de Newton-Raphson para la obtención de los valores de los parámetros asociados a las variables independientes. Sin embargo, la metodología se puede extender a otros métodos de estimación numérica como lo desarrolla Martin, Hurn, y Harris (2013). En este trabajo, la estimación del modelo de regresión logística y pruebas de significancia individual de los parámetros se realiza en Excel y no con un software especializado.
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