ISBN
Formato digital
978-607-581-937-2
Fecha de publicación
30-12-2025
Licencia
D. R. Copyright © 2025. Elia Marúm Espinosa; Lourdes Nayeli Quevedo Huerta; Jessica Georgina Arroyo de Anda.
Universidad de Guadalajara, Av. Juárez 976, Colonia Centro. 44100, Guadalajara, Jalisco. México.
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Luis Alfonso Macarena López
0009-0009-9018-9014
Karla Gabriela Pérez Córdova
Universidad de Guadalajara
0000-0001-9582-443X
Acerca de
En la actual era de la aceleración digital y la innovación, donde la inteligencia artificial (IA) evoluciona día a día, el modelo fabril aplicado a la gestión de las IES es insuficiente para adaptarse a las necesidades actuales, pues las estructuras rígidas del modelo tradicional limitan la capacidad de las instituciones para actuar ante contextos complejos y dinámicos. En este ensayo se explora el potencial transformador de la IA en la educación superior, y el cómo se debe rediseñar la gestión universitaria hacia modelos adaptativos centrados en la gestión del conocimiento. A través del caso de la Universidad Autónoma de Nayarit (UAN) se examina cómo la incorporación de la IA puede apoyar la reestructuración hacia estrategias y prácticas de gestión más ágiles, flexibles y orientadas a la innovación, proponiendo cambios estructurales en el modelo educativo y la gestión. Se finaliza proponiendo un modelo que se enfoque en un ecosistema sostenible, ético e innovador que se encamine hacia la gestión del conocimiento.
Referencias
Almuiñas R., J L., Galarza L., J. & López F., J. (2016). Capítulo de Introducción. En La innovación en la gestión universitaria. Experiencias y alternativas para su desarrollo. Red de Dirección Estratégica de la Educación Superior. https://investiga.aitec.edu.ec/wp-content/uploads/2017/11/LIBRO-Innovacion-en-la-gestion-universitaria.pdf
García, L. (2017). Inteligencia artificial, la herencia de Alan Turing. Ciencia UNAM. https://ciencia.unam.mx/leer/631/inteligencia-artificial-la-herencia-de-alan-turing-#:~:text=La%20Inteligencia%20Artificial%20es%20la,investigador%20titular%20del%20Departamento%20de
Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y Efectos De La Inteligencia Artificial En Educación. http://dx.doi.org/10.18235/0002380
Martínez M., M. (Martes 28 de enero del 2014). Inteligencia Artificial…¿Qué es eso?. Diario Xalapa, sección Ciencia y Luz. https://www.uv.mx/cienciauv/blog/ia-quees/
Marúm E., E. (2020). Modelo educativo, innovación docente y transformación de la práctica en el aula. En: Centro Universitario de los Altos. Prospectiva del modelo por competencias en el nivel superior. México, Universidad de Guadalajara, pp. 21-36.
Marúm E., E. & Quintero M., B. Y. (2023). La actual gestión en la Universidad de Guadalajara: alternativas para la innovación disruptiva. En Martos Martínez, África, Simón Márquez, María del Mar, Gázquez Linares, José Jesús, Molina Moreno, Pablo & Fernández Gea, Silvia. (comps.) (2023). Innovación docente e investigación en educación: nuevas tendencias para el cambio en la enseñanza superior. Madrid, España. Editorial DYKINSON, S.L. pp 373-383 https://www.google.com.mx/books/edition/_/y9TwEAAAQBAJ?hl=es&gbpv=1.
McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N. & Shannon, C.E.(1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. http://raysolomonoff.com/dartmouth/boxa/dart564props.pdf
Mintzberg, H. (1985). La estructuración de las organizaciones (Caps. 2 y 3). Ariel.
Nonaka, I. & Takeuchi, H. (1995). Chapter 3 Theory of Organizational Knowledge Creation. En The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York, Oxford University Press. Int.
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2). https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. (2023) ¿Qué es la Inteligencia Artificial?. Gobierno de España. https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr#:~:text=La%20inteligencia%20artificial%20(IA)%20es,el%20razonamiento%20y%20la%20percepci%C3%B3n.
Sambola, D.-M. . (2023). Inteligencia Artificial en la Educación: Estado del Arte. Wani, 39(79), 13–26. https://doi.org/10.5377/wani.v39i79.16806
Senge, P. M. (1996). La quinta disciplina. El arte y la práctica de la organización abierta al aprendizaje. Editorial Gránica.
Universidad Autónoma de Nayarit. (2003). Ley Orgánica de la Universidad Autónoma de Nayarit. Gaceta UAN. https://www.uan.edu.mx/d/a/sg/Legislacion/Ley_Organica_Decreto_8500-2.pdf
Universidad Autónoma de Nayarit. (s.f.). Plan de Desarrollo Institucional, periodo 2022-2028. https://www.uan.edu.mx/d/avisos/2022/Diciembre/PDI_2022-2028_UAN.pdf
Comisión de Gestión y Organización Académica, UAN. (s.f.). Documento Rector de la Reforma de la Universidad Autónoma de Nayarit. Universidad Autónoma de Nayarit. http://www.tbu.uan.mx/dhp/reforma.pdf
UNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://www.unesco.org/es/open-access/cc-sa
UNESCO. (2021). Reimagining our futures together: A new social contract for education. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/reimagining-our-futures-together-new-social-contract-education
Vidal-Ledo, M., Durán-García, F., & Pujal-Victoria, N. (2008). Gestión educativa. Educación Médica Superior, 22(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000200012&lng=es&tlng=pt.