Sistema de Búsqueda para el lenguaje de señas empleando lematización, sinónimos u antónimos

ISBN

978-84-19799-81-4

Fecha de publicación

22-12-2023

Licencia

D. R. © copyright 2023.

Alan Ramírez Noriega
ORCID: 0000-0002-8634-9988
Universidad Autónoma de Sinaloa
Gibrán U. López Coronel
ORCID: 0009-0002-5528-8024
Universidad Autónoma de Sinaloa
Ángeles Quezada
ORCID: 0000-0001-5706-8047
Instituto Tecnológico de Tijuana
Juan Carlos Guzmán
ORCID: 0000-0001-6534-876X
Universidad Autónoma de Sinaloa

Acerca de

Un Sistema de Recuperación de Información se encarga de recuperar, almacenar y proporcionar información de acuerdo con las consultas de los usuarios. Sin embargo, las consultas de los usuarios suelen ser desestructuradas e incompletas, lo que dificulta que un motor de búsqueda satisfaga completamente sus necesidades. Por lo tanto, se utilizan técnicas de Expansión de Consulta (EC) para mejorar el rendimiento de la recuperación de información. En el contexto de un sistema de recuperación de información basado en videos de Lenguaje de Señas Mexicano, la búsqueda se realiza solo a partir de la descripción y el nombre de los videos, lo que complica el proceso. El sistema de búsqueda de contenido propuesto inicia con la corrección ortográfica de las palabras de búsqueda, seguido de…

… la lematización para encontrar la raíz de las palabras. Luego se aplican las técnicas de EC, como la búsqueda por sinónimos, antónimos y palabras relacionadas. Los resultados de la búsqueda se presentan organizados por categorías. Se realizaron experimentos para evaluar el rendimiento del sistema de búsqueda utilizando palabras de prueba. Los resultados mostraron las palabras derivadas del lexema, sinónimos, antónimos y palabras relacionadas para cada palabra de búsqueda. Se evaluó el éxito de la búsqueda en función de la coincidencia de palabras y se obtuvieron porcentajes de éxito adecuados considerando las condiciones del experimento.

Referencias

Azad, H. K. y Deepak, A. (2019). Query expansion techniques for information retrieval: A survey. Information Processing and Management, 56(5), 1698-1735. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2019.05.009
Bui, V. T., Dinh, K. Q. y Nguyen, P. T. (2020). Vietnamese Antonyms Detection Based on Specialized Word Embeddings using Semantic Knowledge and Distributional Information. 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), 159-164. https://doi.org/doi: 10.1109/KSE50997.2020.9287542
CNSE, C. E. de P. S. (2019). Sobre las personas sordas. https://www.cnse.es/index.php/nuestro-trabajo/publicaciones-y-recursos/item/283-sobre-las-personas-sordas

Diconca Malaquín, Y. (2016). Sordos: Una comunidad Linguística. Universidad de la República.
Imran, H. y Sharan, A. (2010). A Framework for Automatic Query Expansion. En J. Wang, F. L., Gong, Z., Luo, X., Lei (Ed.), Web Information Systems and Mining. WISM 2010. Lecture Notes in Computer Science, vol 6318 (pp. 386–387). https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-642-16515-3_48
Instituto para las Personas con Discapacidad de la Ciudad de México, (INDEPEDI CDMX). (2017). Diccionario de Lengua de Señas Mexicana (C. E. Escobedo Delgado, Ed.; 1st ed.).
Kankaria, A. (2005). Query Expansion techniques. 1-5.
Peinado Rodríguez, J. (2003). Lematización para palabras médicas complejas: Implementación de un algoritmo en LISP. Revista Médica Herediana, 14(3), 223-228.
Ramírez Jiménez, D. (2018). Lengua de señas y pensamiento en niños Sordos: propuesta de un programa de estimulación lexical [Tesis de licenciatura]. Universidad Nacional Autónoma de México.
Real Academia Española, (RAE). (2022, December 20). Diccionario de la Lengua Española. Https://Dle.Rae.Es/.
Real González, R. E. (2016). Modelo de Producción y Curso Virtual de Computación en Lengua de Señas Mexicana (LSM). Instituto Politécnico Nacional.
Rey, M., Kuna, H., Martini, E., Podkowa, L., Pautsch, G. y Zamudio, E. (2014). Generación de un Método de Expansión de Consultas Basado en Ontologías para un Sistema de Recuperación de Información. XX Congreso Argentino de Ciencias de La Computación, 1-10.
Tavares da Silva, F. y Maia, J. E. B. (2019). Query Expansion in Text Information Retrieval with Local Context and Distributional Model. Journal of Digital Information Management, 17(6), 313-320. https://doi.org/10.6025/jdim/2019/17/6/313-320
Turney, P. D. (2008). A uniform approach to analogies, synonyms, antonyms, and associations. Coling 2008 – 22nd International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the Conference, 905-912. https://doi.org/10.3115/1599081.1599195
Wang, W., Thomas, C. y Chan, V. (2010). Pattern-based synonym and antonym extraction. Proceedings of the Annual Southeast Conference, 4-7. https://doi.org/10.1145/1900008.1900094
Wei, X., Peng, F., Tseng, H., Lu, Y., Wang, X. y Dumoulin, B. (2010). Search with synonyms: Problems and solutions. Coling 2010 – 23rd International Conference on Computational Linguistics, Proceedings of the Conference, 1318-1326.

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