
ISBN
Formato impreso
979-13-87837-21-1
Formato digital
979-13-87837-23-5
Fecha de publicación
Formato impreso
05-08-2025
Formato digital
07-08-2025
Licencia
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Patricio Sebastián Henríquez Ritchie
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0002-1026-3379
Juan Carlos Pérez-Morán
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-8849-2326
Sofía Contreras Roldan
Universidad Autónoma de Baja California
0000-0001-5581-7489
Galo Emanuel López Gamboa
Universidad Autónoma de Yucatán
0000-0001-5581-7489
Acerca de
El concepto de cultura digital se ha definido desde diversas perspectivas y a partir de distintos componentes medulares (tecnológico, social, educativo, comunicativo, entre otros). Dentro de estas, una de las definiciones más integrales propone que la cultura digital remite a un conjunto de conocimientos, habilidades, valores, representaciones, hábitos y prácticas, tanto de creación como de consumo de información y conocimientos (Levy, 2007; Pecourt, 2016). Sus elementos fundamentales integran tanto aspectos de uso de recursos tecnológicos digitales (RTD) como aspectos relacionados con nuevas formas de organización y distribución de la información, junto con nuevas formas de producción y consumo.
De esta manera, dentro del contexto de la educación superior, la cultura digital implica una consideración pragmática asociada a los usos que los sujetos e instituciones hacen de los RTD, en términos de frecuencia, dominio, propósitos, entre otros; así como una consideración simbólica, relacionada con los significados, valores y sentidos detrás del uso de tales recursos. Convergen, por lo tanto, los caminos de la práctica de su uso con las nuevas formas de pensar, actuar, percibir, así como de asignar sentido y comunicarse entre los sujetos.
Referencias
American Educational Research Association, American Psychological Association & National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for educational and psychological testing. American Educational Research Association.
Brown, T. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. The Guilford Press.
Cheung, G. W. & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural equation modeling, 9(2), 233-255. https://asset-pdf.scinapse.io/prod/2089871805/2089871805.pdf
Chiecher, Analía y Lorenzati, Katia. (2017). Estudiantes y tecnologías. Una visión desde la “lente” de docentes universitarios. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 20(1), 261-282. https://www.redalyc.org/pdf/3314/331450972014.pdf
Dallal, G. & Wilkinson, L. (1986). An analytic approximation to the distribution of lilliefors’s test statistic for normality. American Statistician, 40(4), 294–296. https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00031305.1986.10475419?needAccess=true
Durán Cuartero, M., Prendes Espinosa, M. y Gutiérrez Porlán, I. (2018). Certificación de la Competencia Digital Docente: propuesta para el profesorado universitario. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 22(1), 1-14. https://www.redalyc.org/journal/3314/331459398010/331459398010.pdf
Ferreiro J., Pérez Y. y Fernández C. (2021). La cultura digital del docente universitario. Revista EduSol 21(76), 1-12. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-80912021000300188
García-Ruiz, R., Buenestado-Fernández, M. y Ramírez-Montoya, M. (2023). Evaluación de la Competencia Digital Docente: instrumentos, resultados y propuestas. Revisión sistemática de la literatura. Educación XX1, 26(1), 273-301. https://doi.org/10.5944/educxx1.33520
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2019). Multivariate Data Analysis. Cengage Learning.
Hill, B. D. (2011). The sequential Kaiser‐Meyer‐Olkin procedure as an alternative for determining the number of factors in common‐factor analysis: A Monte Carlo simulation [Tesis de doctorado, Oklahoma State University]. https://core.ac.uk/download/pdf/215257822.pdf
Hu, L. T. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Jorge, G. G. (2023). Prácticas docentes relacionadas con la cultura digital en un contexto universitario [Tesis doctoral, Universidad Autónoma de Baja California]. https://iide.ens.uabc.mx/documentos/divulgacion/tesis/DCE/2019/Gabriela_Jorge_Gasca.pdf
Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1979). Advances in factor analysis and structural equation models. ABT Books.
Levy, P. (2007). Cibercultura: la cultura de la sociedad digital. Anthropos: México-UAM.
Machado, E., y Montes de Oca, N. (2016). Formación profesional y desempeños idóneos del docente universitario. Humanidades Médicas, 16(1), 1-20. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-81202016000100001
McNeish, D. (2018). Thanks coefficient alpha, we’ll take it from here. Psychological Methods, 23(3), 412-433. http://dx.doi.org/10.1037/met0000144
Messick, S. (1989). Validity. En R. L. Linn (Ed.), Educational measurement (pp. 13-103). American Council on education/Macmillan.
Messick, S. (1995). Validity of psychological assessment: Validation of inferences from persons’ responses and performances as scientific inquiry into score meaning. American Psychologist, 50(9), 741–749. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0003-066X.50.9.741
Organista Sandoval, J. y Jorge Gasca, G. (2023). Caracterización de la cultura digital de los docentes de una universidad pública mexicana. Innovación Educativa, 23(93), 29-51. https://www.ipn.mx/assets/files/innovacion/docs/Innovacion-Educativa/Innovacion-Educativa-93/caracterizacion-de-la-cul.pdf
Özge Mensan, N. & Saime Anagün, S. (2022). Primary School Teachers´ Perceptions of Digital Culture. International Journal of Progressive Education, 18(1), 397-410. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1332723.pdf
Pecourt, J. (2016). Anonymous y el underground digital: aproximación al análisis de un objeto socio-digital. Revista Española de Sociología 25(1), 133-149. https://doi.org/10.21071/edmetic.v9i2.12796
Perdomo, B., González-Martínez, O. y Barrutia Barreto, I. (2020). Competencias digitales en docentes universitarios: una revisión sistemática de la literatura. Revista de Educación Mediática y TIC, 8(2), 92-115.
Raykov, T. & Marcoulides, G. (2019). Thanks Coefficient Alpha, We Still Need You! Educational and Psychological Measurement, 79(1), 200–210. https://doi.org/10.1177/0013164417725127
Henríquez, P., López, G. y Domínguez, G. (2023). Ficha Técnica del diseño y operacionalización de la Escala de Cultura Digital de Docentes de Educación Superior (ECD-DES). [Documento interno].
Streiner, D. L.(1994). Figuring Out Factors: The use and misuse of factor analysis. The Canadian Journal of Psychiatry, 9(3), 135-140. https://doi.org/10.1177/070674379403900303
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2018). Using multivariate statistics. Pearson.
Barker, L. E., & Shaw, K. M. (2015). Best (but of t-forgotten) practices: Checking assumptions concerning regression residuals. The American journal of clinical nutrition, 102(3), 533–539. https://doi.org/10.3945/ajcn.115.113498
French, W. H., & Finch, B. F. (2018). Developing Validity Evidence. En Educational and Psychological Measurement (pp. 191–218). Routledge.
Watkins, M. W. (2018). Exploratory Factor Analysis: A Guide to Best Practice. Journal of Black Psychology, 44(3), 219–246. https://doi.org/10.1177/0095798418771807
Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. https://doi.org/10.1037/h0040957
Cain, M. K., Zhang, Z., & Yuan, K. H. (2017). Univariate and multivariate skewness and kurtosis for measuring nonnormality: Prevalence, influence and estimation. Behavior research methods, 49, 1716–1735.
Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., … Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686
Revelle, W. (2023). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych
Fox, J., & Weisberg, S. (2019). An R Companion to Applied Regression (Third). Sage. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/
Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02
Regortz, A. (Abril 21, 2024). SEM/CFA: Checking the Linearity Assumption in R/lavaan. Regorz Statistics. https://www.regorz-statistik.de/blog/lavaan_linearity.html
