Miradas críticas sobre el uso de la IA en educación superior: el caso de los docentes universitarios

Este capítulo problematiza la recepción acrítica de la inteligencia artificial en la educación superior, situándola en un contexto mexicano atravesado por desigualdad, violencia y discontinuidades históricas de la política educativa. Su objetivo es analizar, desde las voces docentes, cómo se percibe la incorporación de estas tecnologías en los procesos universitarios de aprendizaje e investigación y qué efectos se observan en prácticas clave como la lectura, la escritura y la formación del juicio. Mediante un enfoque cualitativo, con entrevistas semiestructuradas a seis docentes que imparten asignaturas vinculadas con la escritura (taller de lectura y redacción, metodología de la investigación, ensayos académicos) y análisis desde la investigación narrativa, se identifican preocupaciones recurrentes: dificultades estudiantiles para seguir instrucciones, baja indagación y contraste de fuentes, problemas de comprensión lectora y deficiencias de redacción. Las y los docentes reconocen usos acotados de modelos tipo ChatGPT (orientación general, apoyo gramatical), pero advierten riesgos de dependencia, sustitución del aprendizaje, información fabricada y empobrecimiento del trabajo intelectual y del estilo. También emerge la dimensión socioambiental: el desconocimiento (o subestimación) de los impactos ecológicos y la necesidad de regulación y deliberación institucional. El capítulo concluye que la universidad requiere distancia crítica, alfabetización informacional y marcos éticos de responsabilidad para integrar la tecnología sin erosionar el sentido humanista de la formación.