ISBN
979-607-640-002-9
Fecha de publicación
19-06-2025
Licencia
D. R. © Copyright 2025. Ma. Antonia Miramontes Arteaga, Karla Castillo Villapudua, Karla Ruiz Mendoza, Diana Denisse Merchant Ley.
Av. Álvaro Obregón y Julián Carrillo s/n, Col. Nueva. C. P. 21100.
Mexicali, B. C., México
José Antonio Sandoval Acosta
Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Christian Guillermo Reyes Zúñiga
Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Marcos Octavio Osuna Armenta
Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Acerca de
La sociedad actual, inmersa en un proceso de cambio y adaptación a la Sociedad del Conocimiento, tiene continuas dificultades para comprender los beneficios que la inteligencia artificial (IA) puede aportar en la educación; muchas personas ven la IA como un posible enemigo que representa el mayor peligro para los profesionistas. Sin embargo, la IA es una herramienta de software desarrollada con el fin de solucionar los retos que la sociedad enfrenta en un mundo que cambia y avanza día con día.
El contexto rural es un término que debe ser comprendido como parte de este trabajo, ya que se trata de un concepto que muchas veces es malinterpretado, tratándose de un término que ha venido cambiando con el tiempo (Santamaría-Cárdaba y Sampedro Gallego, 2020). En el caso de México, se considera rural una población que cuenta con menos de 2500 habitantes (INEGI, 2020).
Las instituciones educativas rurales son regularmente vistas como entidades que tienen grandes carencias financieras, tecnológicas y de capital humano; asimismo, se les considera como centros con grandes déficits pedagógicos (González Rodríguez, Bernad Cavero et al., 2021). Esto provoca que su adaptación a las nuevas tecnologías como la IA sea sumamente lenta, por lo que el aprovechamiento de las mismas no se ve reflejado en las aulas.
Respecto a la IA, la primera cosa que debemos comprender es la IA por sí misma; esta es entendida como una disciplina científica que sirve para configurar máquinas y equipos de cómputo para que sean inteligentes (Ayuso-del Puerto y Gutiérrez, 2022). Esto hace que dichos equipos sean capaces de resolver problemas al anticipar las interacciones del entorno gracias a su adaptabilidad y aprendizaje de patrones.
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