La IA como rizomas: abordando conflictos tecnoéticos y sociales desde la escritura hacia la paz

ISBN

979-607-640-002-9

Fecha de publicación

19-06-2025

Licencia

D. R. © Copyright 2025. Ma. Antonia Miramontes Arteaga, Karla Castillo Villapudua, Karla Ruiz Mendoza, Diana Denisse Merchant Ley.
Av. Álvaro Obregón y Julián Carrillo s/n, Col. Nueva. C. P. 21100.
Mexicali, B. C., México

Karla Karina Ruiz Mendoza
Universidad Autónoma de Baja california
0000-0001-8978-8364
Ma. Antonia Miramontes Arteaga
Universidad Autónoma de Baja california
0000-0002-0550-0309
Karla Castillo Villapudua
Universidad Autónoma de Baja california
0000-0002-3693-6420

Acerca de

La inteligencia artificial generativa (IAG) representa una de las innovaciones tecnológicas más prometedoras y disruptivas de los últimos dos años. Esta tecnología tiene la capacidad de producir contenido creativo, desde arte visual hasta literatura, música y programación de software, sin intervención humana directa, habiendo hoy en día herramientas de creación de texto como Chat-GPT, u otros como creación de imágenes Mid Journey o el propio GPT potenciado con Dall-e (Guerrero y Ballester, 2023), e incluso creadores de presentaciones como PopAi. Aunque estas capacidades ofrecen oportunidades sin precedentes para la innovación y la creatividad, también plantean una serie de conflictos éticos y sociales complejos, sobre todo en las universidades, donde existen retos y beneficios como la personalización del aprendizaje y la generación de recursos educativos, lo que también representa desafíos en cuanto a confiabilidad y validez (Gallent et al., 2023). En este capítulo, se exploran estos conflictos, analizando cómo la IAG desafía nuestras nociones tradicionales de autoría, propiedad intelectual, privacidad y justicia social, y cómo podemos abordar estos problemas desde una perspectiva ética, reflexionando sobre la IAG como un propio cuerpo rizomático.

Referencias

Barthes, R. (1977). La muerte del autor. En R. Barthes, Imagen, música, texto (pp. 142-148). Ediciones Siglo XXI.
Bateson, G. (1980). Vers une écologie de l’esprit. Paris: Le Seuil.
Berendt, B. (2019). AI for the common good?! Pitfalls, challenges, and ethics Pen-Testing. Paladyn. Journal of behavioral robotics, 10(1), 44-65. https://doi.org/10.1515/pjbr-2019-0004
Deleuze, G. y Guattari, F. (1980). Mille plateaux: Capitalisme et schizophrénie 2. Les Editions de Minuit.
Doe, J. (2021). Data privacy and public databases in AI development. International Journal of Data Ethics, 10(3), 45-60.
Dossieres EsF. (2023). Transformación digital de la economía: efectos sobre el trabajo. Economistas sin Fronteras, Otoño 2023, 4-66.
Gallent-Torres, C., Zapata-González, A.y Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), art. M5. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

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