ISBN
979-13-88142-96-3
Fecha de publicación
29-04-2026
Licencia
D. R. © copyright 2026
Todos los contenidos de esta obra se comparten bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0). Esto implica que no está autorizado el uso comercial de la obra original ni de las eventuales obras derivadas, las cuales deberán distribuirse bajo la misma licencia que rige la obra original. No obstante, se permite a terceros compartir el contenido siempre y cuando se reconozca debidamente la autoría y la publicación original en esta editorial.
Diana Matías Pérez
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO/INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OAXACA
0000-0002-6592-9342
Luis Miguel Hernández Pérez
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO/INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OAXACA
0009-0009-4099-8454
Luis Alberto Martínez Santiago
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO/INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OAXACA
0000-0001-5142-4645
Alma Dolores Pérez Santiago
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO/INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OAXACA
0000-0002-4410-7307
Iván Antonio García Montalvo
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO/INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OAXACA
0000-0003-4993-9249
Acerca de
Este capítulo analiza la nomofobia y su interacción con la inteligencia artificial en los procesos cognitivos presentes en los estudiantes universitarios mexicanos. La cual emerge como una barrera que fragmenta la atención sostenida, así como la memoria de trabajo, agravada por las demandas académicas y por las secuelas generadas por la pandemia de Covid-19. La IA transforma la cognición a través del uso de las plataformas adaptativas, de los asistentes generativos y del espaciado repetido, optimizando así el aprendizaje en STEM y de la equidad cultural alineada a la Nueva Escuela Mexicana. Las intersecciones problemáticas incluyen a la competencia atencional, la gamificación adictiva, además de la sobrecarga decisional, reduciendo los beneficios de la IA. Las propuestas educativas proponen currículos resilientes, además de la capacitación en el personal docente para mitigar estos impactos, elevando la resiliencia cognitiva y su empleabilidad; por ello se debe equilibrar la nomofobia e IA, lo cual es crucial para adquirir una cognición universitaria sostenible.
Referencias
Acosta-Enriquez BG, Huamaní-Jordan O, Morales-Angaspilco JE, Heredia-Pérez O, Ruiz-Carrillo JR, Blanco-García LE, Veliz Palacios de Villalobos SM. (2025). The mediating role of work stress and the performance expectations in the effect of academic overload on the use of AI models among preservice teachers: a cross-sectional study. BMC Psychol, 13(1), 1026. Doi: 10.1186/s40359-025-03367-8.
Chen Y, Wang Y, Wüstenberg T, Kizilcec RF, Fan Y, Li Y, Lu B, Yuan M, Zhang J, Zhang Z, Geldsetzer P, Chen S, Bärnighausen T. (2025). Effects of generative artificial intelligence on cognitive effort and task performance: study protocol for a randomized controlled experiment among college students. Trials, 26(1), 244. Doi: 10.1186/s13063-025-08950-3.
Eriksson J, Vogel EK, Lansner A, Bergström F, Nyberg L. (2015). Neurocognitive architecture of working memory. Neuron, 88(1), 33-46. Doi: 10.1016/j.neuron.2015.09.02.
Ferreira IS, Rando B, Esteves A, Castro M, Xavier I, Abreu AM. (2025). Nomophobia and its predictors: The role of psychological, sociodemographic, and internet use factors. Int J Environ Res Public Health, 22(10), 1495. Doi: 10.3390/ijerph22101495.
Fraiwan M, Almomani F, Hammouri H. (2025). Prevalence and contributing factors of executive cognitive dysfunction symptoms in university students. PLoS One, 20(6), e0323783. Doi: 10.1371/journal.pone.0323783.
Gül MD, Ayık Z. (2025). The mediating role of nomophobia in the effect of executive function on problem-solving skills in gifted students. BMC Psychol, 13(1), 1220. Doi: 10.1186/s40359-025-03631-x.
Korkmaz G, Toraman Ç. (2026). Untold stories of digital transformation in medical education: AI overdependence and nomophobia among medical students. BMC Med Educ, 26(1), 306. Doi: 10.1186/s12909-026-08675-0.
Lin H, Chen Q. (2024). Artificial intelligence (AI) -integrated educational applications and college students’ creativity and academic emotions: students and teachers’ perceptions and attitudes. BMC Psychol, 12(1), 487. Doi: 10.1186/s40359-024-01979-0.
Merrill K Jr, Mikkilineni SD, Dehnert M. (2025). Artificial intelligence chatbots as a source of virtual social support: Implications for loneliness and anxiety management. Ann N Y Acad Sci, 1549(1), 148-159. Doi: 10.1111/nyas.15400.
Salih S, Husain O, Hamdan M, Abdelsalam S, Elshafie H, Motwakel A. (2025). Transforming education with AI: A systematic review of ChatGPT’s role in learning, academic practices, and institutional adoption. Results in Engineering, 25, 103837. Doi: 10.1016/j.rineng.2024.103837.
Srivastava S, Verma N, Kumar D, Singh N, Kumar K. (2025). Nomophobia as an emerging psychopathology psychophysiological mechanisms and clinical implications. Ann Neurosci, 09727531251351082. Doi: 10.1177/09727531251351082.
Taghipour E, Vizeshfar F, Zarifsanaiey N. (2023). The effect of gamification-based training on the knowledge, attitudes, and academic achievement of male adolescents in preventing substance and internet addiction. BMC Med Educ, 23(1), 860. Doi: 10.1186/s12909-023-04858-1.
Tárrega-Piquer I, Valero-Chillerón MJ, González-Chordá VM, Llagostera-Reverter I, Cervera-Gasch Á, Andreu-Pejo L, Pérez-Cantó V, Ortíz-Mallasén V, Blasco-Palau G, Mena-Tudela D. (2023). Nomophobia and its relationship with social anxiety and procrastination in nursing students: An Observational study. Nurs Rep, 13(4), 1695-1705. Doi: 10.3390/nursrep13040140.
Wang Y, Jiang X. (2025). AI for education: Trends and insights. Innovation (Camb), 6(5), 100872. Doi: 10.1016/j.xinn.2025.100872.
Xu F, Hao Q, Shao C, Zong Z, Li Y, Wang J, Zhang Y, Wang J, Lan X, Gong J, Ouyang T, Meng F, Yan Y, Yang Q, Song Y, Ren S, Hu X, Feng J, Gao C, Li Y. (2025). Toward large reasoning models: A survey of reinforced reasoning with large language models. Patterns (NY), 6(10), 101370. Doi: 10.1016/j.patter.2025.101370.