ISBN
979-13-88142-38-3
Fecha de publicación
24-12-2025
Licencia
D. R. © copyright 2025. Mario Guadalupe González Pérez, Irene Gómez Jiménez, José Antonio Rubio González y Fernando Flores Vilchez.
Imagen de portada:
Río Cheonggyecheon, Seúl, Corea del Sur
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Pedro Alonso Mayoral Ruiz
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
0000-0002-5513-8678
Daniel Isaac Jiménez Sánchez
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
0009-0004-7651-4312
Acerca de
La sismicidad es un fenómeno geofísico de inmensa magnitud que representa una de las principales amenazas naturales para las sociedades contemporáneas a nivel global, dada su estructura socio urbana. El fenómeno sísmico no solo compromete la seguridad humana y la integridad de la infraestructura, sino que también genera repercusiones socioeconómicas significativas, afectando el desarrollo y la estabilidad de las comunidades expuestas (Varley et al., 2010). Este impacto se vuelve particularmente crítico en un contexto de creciente urbanización y complejidad de las redes urbanas. Es en este marco donde el análisis de la sismicidad adquiere una relevancia central.
Según datos del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), anualmente se registran más de un millón de movimientos telúricos con magnitudes superiores a 2 grados en la escala de Richter, aunque solo una fracción mínima de estos -aproximadamente 20 eventos anuales- alcanzan magnitudes iguales o superiores a 7 Mw (Llorente y Macías, 2018). Esta distribución estadística sigue una relación logarítmica conocida como ley de Gutenberg-Richter, que demuestra cómo la frecuencia de los sismos disminuye exponencialmente conforme aumenta su magnitud. Sin embargo, son precisamente estos eventos de mayor intensidad los que representan el mayor riesgo para las sociedades, particularmente en regiones con alta actividad sísmica, alta densidad poblacional y vulnerabilidad estructural.
Referencias
Allier, E. (2018). Memorias imbricadas: terremotos en México, 1985 y 2017. Revista Mexicana de Sociología, 9-40.
Bilham, R. (2010). Lessons from the Haiti earthquake. Nature, https://www.researchgate.net/publication/41466444_Lessons_from_the_Haiti_earthquake.
Cutter, S., & Emrich, C. (2006). Moral Hazard, Social Catastrophe: The Changing Face of Vulnerability Along the Hurricane Coasts. The Annals of the American Academy of Political and Social Science, 102-112.
Dehays, J. (2002). Fenómenos naturales, concentración urbana y desastres en América Latina. Perfiles Latinoamericanos, 177-206. Obtenido de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11502009
HABITAT, O. (2022). World Cities Report 2022 Envisaging the Future of Cities. ONU HABITAT. Obtenido de https://unhabitat.org/sites/default/files/2022/06/wcr_2022.pdf
Holling, C. (1973). Resilience and Stability of Ecological Systems. Annual Review of Ecology and Systematics, 1-23.
IIEG. (2020). Análisis General del Área Metropolitana de Guadalajara. Guadalajara: Gobierno de Jalisco.
Kheirizadeh, M., Esmaeilpour, M., & Sarvar, H. (2020). Vulnerability assessment of cities to earthquake based on the catastrophe theory: a case study of Tabriz city, Iran. Environmental Earth Sciences, 353-374.
Llorente, M., & Macías, J. (2018). La necesidad y la oportunidad de estudiar el impacto económico de los tsunamis en las costas españolas. Consor Seguros, 1-18.
MÉNDEZ, R. (2012). Ciudades y metáforas: sobre el concepto de resiliencia urbana. Ciudad y Territorio, 215-229.
Morreta, B. (2019). Una mirada a la resiliencia urbana y social de la ciudad de Portoviejo post terremoto. San Gregorio, 16-28.
Okal, E., & Borrero, J. (2011). The ‘tsunami earthquake’ of 1932 June 22 in Manzanillo, Mexico: seismological study and tsunami simulations. Geophysical Journal International, 1143-1459. doi:doi: 10.1111/j.1365-246X.2011.05199.x
ONU. (30 de abril de 2015). Objetivos del Desarrollo Sostenible. Obtenido de https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/cities/
Prozorov, A. G., & Sabina, F. J. (1984). Study of the properties of seismicity in the Mexico region. Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society, 273-541. doi:https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.1984.tb05049.x
Ruvalcaba Coyaso, F., & Vermonden, A. (2015). Lógica difusa para la toma de decisiones y la selección de personal. Revista Universidad y Empresa, 239-256. doi:10.12804/rev.univ.empresa.29.2015.10
Sidle, R., Gomi, T., Akasaka, M., & Koyanagi, K. (2017). Ecosystem changes following the 2016 Kumamoto earthquakes in Japan: Future perspectives. Royal Swedish Academy of Sciences , 721-734.
Zadeh, L. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 338-353.
Zamudio Zavala, P., & Mayoral Ruiz, P. (2019). Análisis Determinista del Peligro Sísmico para la Zona Metropolitana De Guadalajara (ZMG). XXII Congreso Nacional de Ingeniería Sísmica (pág. 23). Monterrey, Nuevo León: Sociedad Mexicana de Ingeniería Sísmica.